今年もage++
先々週のことですが、今年もまた一つ加齢しました。
毎年プレゼントを頂いて恐縮の一方なので、今回は1箇所にだけひっそりwishlistを公開しただけなのですが、ありがたいことに今年も何人もの方からお祝いの品をいただきました。
1. データ分析プロジェクトの手引: データの前処理から予測モデルの運用までを俯瞰する20章
みことさん、プレゼント贈ってくださりありがとうございました！
ちょうど今必要とする範囲の知識が書かれた本ということで、ガンガン読み進めています。
2. 筋トレが最強のソリューションである マッチョ社長が教える究極の悩み解決法
カレーメシ先輩、筋肉本ありがとうございました！
読了しました。
とりあえず筋トレはじめました。背筋が良くなりつつあります。
3. マイクロサービスアーキテクチャ
4. 限定酒 ねのひ 桜酵母のお酒 「なないろ桜」 純米 500ml
みっひゃ氏、2つも贈ってくれてありがとうございました！
今年の目標である設計力向上、この本を読んでやっていくぞい。お酒は花見しながら呑むぞい。
5. 井村屋 チョコえいようかん55gx5本
6. 108ピース ジグソーパズル 地獄シリーズ
jp_taku氏、プレゼントありがとうございました！
えいようかん、ウマイんだよな。（今回はもしもの時のために保存しておきます）
昨年に引き続き無地のパズルを贈られましたが、108ピースでもまた挫折しそうです。今度白いの頑張ってみます(白目)
7. THE IDOLM@STER CINDERELLA MASTER 029小早川紗枝
8. THE IDOLM@STER CINDERELLA MASTER 039塩見周子
うらたく氏、ドンピシャ推しメンのCDありがとうございました 🙏
二人の限定SSR再販しないですかね〜(切実)
あとは実家から大量のご当地レトルトカレー、私の大好きな爽健美茶、クオカード、ひつじのケーキとクッキーが届きました！
今年も多くの方々からお祝いの言葉と贈り物をいただけて幸せいっぱいです。
来年度は新しくやることが多くありかなりバタバタしそうな一年ですが、
やっていきの気持ちで推して参ります。
年末年始に読んだ本
年末年始に積読 or 途中までしか読んでなかった本を読み進めた。
- Pythonからはじめる数学入門
- 数式をPythonコードに落とすときにどう書くかという練習になったのでまぁまぁ良かった。
- Unixという考え方
- Unixの哲学的なものを知るにはちょうどいいんじゃないか程度に思っていたが、日々のシステム設計をするときの良い指標の一つにもなった。これが正解とは言わないが、役立つ考え方がコンパクトに詰まっている。
- インフラエンジニアの教科書
- 今いる会社は受託メインだし今後もオンプレで本番サービス動かすことないと思うが、クラウドと自前の両方のコスト感覚を知っておくと後々の仕事で役立つ機会は多いので読んだ。インフラエンジニアって何してるんだろうという人が最初に読むと良いかな。
- Effective Python, PythonCookBook
- 2016年の復習として。初級から中級に上がるときに読めばちょうどいい。CookBookは「問題と解決方法」という流れで書かれているが、解決方法がユニークだったり自分では思いつかなかった発想が多く載っていて飽きが来なかった。
だいぶ消化できた。技術書以外だと4冊読んだ。連日ゆっくり本を読める時間があるのはとても嬉しいし、贅沢だ。
2017年は特にこれといってすぐに大きな役立ち方はしなさそうだが長く使える知識を増やしていきたいところだ。
そういえば年末年始は本とコーディングとアニメと故郷の友人たちとの会合に時間潰していたら年が明けていた。
そして美味しいものを食べて体重が増えた。運動も頑張ろう。
Rust で 言語処理100本ノック 第1章 前半
2016/12/16 追記：この記事のコメントで私の煩雑コードにアドバイスしてくださった方々、本当にありとうございました！多くの学びを得られましたことをここで御礼申し上げます（稚拙ながらコメントの返信をしました)。
これは Rust Advent Calendar 2016 の 14日目の記事です。
初心者枠なので、濃密でためになる情報はありません。ごめんなさい。
今年の秋頃から趣味でのろのろとRustについて調べ始め、最近勉強がてらあの有名な言語処理100本ノック をやってみています。
言語処理100本ノックはPythonを想定して問題作成されている事もあってか、Rustで書こうとした時に色々苦労したので、
今回はそのことについてつらつら書いていきます。
長くなるので、今回は第一章の前半だけ。
00. 文字列"stressed"の文字を逆に(末尾から先頭に向かって)並べた文字列を得よ
let text = "stressed"; println!("{}", text.chars() // ["s", "t", .. "d"] .rev() // iterableをreverseする .collect::<String>() // iterable to String ); // https://doc.rust-lang.org/std/iter/trait.Iterator.html#examples-17 // rsplitを使った方法も出来た let text_2: Vec<&str> = "stressed".rsplit("").collect(); println!("{}", text_2.join(""));
ふわっとした感じで言うと、Pythonで言うところの.split("")がchars() にあたるらしいです（細かいことをいうとリスト型ではなく、charのイテレータ）。
まずchars()でiterableにして、rev()でreverse、Stringに変換みたいな感じでやっています。
このあたり最初わからずにだいぶ苦労しました。
ちなみに rsplit() というsplitした上で逆順にリストに格納するメソッドがあったのでそちらでも書いてみました。どっちの書き方が早いのかな...。
01.「パタトクカシーー」という文字列の1,3,5,7文字目を取り出して連結した文字列を得よ.
let text: Vec<_> = "パタトクカシーー".split("").collect(); // .split("")すると0番目と-1番目は""(空文字) // mapでもいけそう let mut result = "".to_string(); for (idx, x) in text.iter().enumerate() { if idx % 2 == 0 { result.push_str(x); } } println!("{}", result); // 文字列を先にlistにできたら text.split(|x| x%2 == 0); みたいにできそう // https://doc.rust-lang.org/beta/std/vec/struct.Vec.html#examples-50
to_string() で&str->Stringに変換したあと偶数配列だけcharを取得してます。pushは破壊的なのでmutな変数にpush_str()する、という流れです。
そういえば同じようなことが出来るメソッドで to_owned() というのがあるんですが、いまいち違いがわかってません。
02. 「パトカー」+「タクシー」の文字を先頭から交互に連結して文字列「パタトクカシーー」を得よ.
// 01と同じ方法で let text_1: Vec<_> = "パトカー".split("").collect(); let text_2: Vec<_> = "タクシー".split("").collect(); let mut result = "".to_string(); // https://doc.rust-lang.org/std/iter/trait.Iterator.html#method.zip let iter = text_1.iter().zip(text_2.iter()); for x in iter { result.push_str(x.0); result.push_str(x.1); // println!("{}{}", x.0, x.1); // tupleのaccessはdot } println!("{}", result);
01と方法はほぼ同じです。
違う点はzip()を使って2つループさせてるところくらいです。Pythonにも同様のものがあります。一旦変数に入れないと行けないところがPythonと違ってちょっと面倒ですが。
zipで回した中身がtupleになっていて、tupleの要素へのアクセスは x.0, x.1という書き方でやるようです。
03. "Now I need a drink, alcoholic of course, after the heavy lectures involving quantum mechanics."という文を単語に分解し,各単語の(アルファベットの)文字数を先頭から出現順に並べたリストを作成せよ.
let text: Vec<_> = "Now I need a drink, alcoholic of course, after the heavy lectures involving quantum mechanics.".split(" ").collect(); let mut result = "".to_string(); for x in text { result.push_str(x.len().to_string().as_str()); } println!("{}", result);
01, 02と方法変わってない。
そういえばlistの中身を確認するときってドキュメントだとassert使って証明の流れが多いですね。
log的な感じで標準出力してくれたりしないのかな。
04. 元素記号
use std::collections::HashMap; : let text: Vec<_> = "Hi He Lied Because Boron Could Not Oxidize Fluorine. New Nations Might Also Sign Peace Security Clause. Arthur King Can.".split(" ").collect(); let mut result = HashMap::<String, usize>::new(); // 2文字を結合したものを一時的に入れる let mut two_chars = "".to_string(); for (idx, x) in text.iter().enumerate() { let word: Vec<_> = x.split("").collect(); // matchは使えないので愚直にif if idx == 0 || idx == 4 || idx == 5 || idx == 6 || idx == 7 || idx == 8 || idx == 14 || idx == 15 || idx == 18 { result.insert(word[1].to_string(), idx); // idx => usize で usizeをstrにcastする方法を見つけられない } else { two_chars.push_str(word[1]); two_chars.push_str(word[2]); //result.insert(tmp.to_string().as_str(), idx.to_string().as_str()); // error: expected a literal result.insert(two_chars.to_string(), idx); } // Char_atはunstable https://doc.rust-lang.org/1.1.0/syntax/str/fn.char_at.html }
最初、1, 5, 6, 7, 8, 9, 15, 16, 19番目の単語だけ抜き出すというのをmatchでやったのですが、
matchの結果にinsert()は使えないようで、expected type `std::option::Option<&str>というエラーが出てしまったので愚直にfor-ifで判定してます。PythonのIN演算子を探したのですが参照周りの制約で難しいのでしょうか、見当たりませんでした。
ちなみに match ではこういう風に使いたかった。"|" で区切ると or条件になり、それ以外の場合を"_"に書く、という感じの構文で表現できるようです。
match {
0 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 14 | 15 | 18 => result.insert( ... ,
_ => result.insert(... ,
}この問題のゴールは、条件に沿ってtextをスライスした結果を連想配列(辞書型もしくはマップ型)にすることなので、Rustにも連想配列がないか調べたところありました。
mutな変数にinsert()で要素を追加していくという感じです。
> HashMap::
usizeをstrにどうやってcastするのかイマイチ不明だったので、HashMap::
まぁ本来は後に文字列出力することも考えて<&str, &str>が良いのでしょうね。
> let mut two_chars = "".to_string();
文字列から先頭2つを抜きだすのは良いんですが、それを結合させる良い方法が思いつかず、一時的にtwo_chars（こういうのはやらないほうが良いんですが...）に突っ込んでます。
"A" + "B" まで簡素に書きたいとは言わないので、今より楽な方法はないかなーと模索してます。
こんな感じで、ドキュメントを読み漁りつつなんとなく動くものができたという感じです。慣れるまでなかなかつらいですね。
Pythonやっぱり楽だなぁというのと、型にこんなに気を使うと型のない言語が不安になりますね。
もっと良い書き方を覚えたら追記していきます。
おわり。
Pythonista+スクレイピング で Advent Calendar 管理
Python Advent Calendar 2016 その2 の7日目の記事です。
qiita.com
★ はじめに
Advent Calendarのサービスの有名所と言えば「Qiita Advent Calendar」と「Adventar」がありますね。
私は両サービスとも利用しているのですが、どちらのサービスに、いつ、どんなカレンダーに参加しているのかたまに忘れてしまうことがあるので、それらがひと目で分かるように、参加登録しているカレンダー情報を一箇所にまとめるiOSアプリをPythonistaで作成しました。
今日はどんな風に作ったのか？というのをつらつら書いていきます。
特に目新しい技術・トリッキーなアルゴリズム等は使ってないのであしからず。
「各サービスのカレンダーをこまめにチェックするなりGoogleカレンダーに登録しておけば良いのでは？」みたいな話はひとまず置いておいて下さい。
技術で無駄に遊びたいときってあるじゃないですか。アレですアレ。
(実はGoogleカレンダーにもいちいち登録するのも面倒くさかったというのが主な理由なんて言えない。)
* その前に、Pythonistaって何？
簡単に説明すると、PythonでiOSアプリを開発することができるiOSアプリケーションです。
今回はPythonistaの詳細についてはここでは述べませんが、 私が今年のPyconJPで話したPythonistaについての発表資料があるのでよければ御覧ください。
* 開発環境
今回作ったアプリのコードは https://github.com/Omega014/AdventCalendarCollection に置いてあります。よければ参考までに。
* やりたいことのゴール
↓ 完成形の姿です。
少ない...。
でもこんな感じでいっぺんに管理したい。
★ 実装方針
タイトルからお察しの通り、スクレイピングで自分が登録しているカレンダー情報を取得します。
流れとしては、
1. 「Qiita Advent Calendar」と「Adventar」のカレンダーのURLを取得
2. 取得したURLからカレンダーページを開き、Beautiful Soupを用いて自分が登録しているカレンダーのタイトルと日にちを抜き出す
3. 抜き出したカレンダーのタイトルと日にちをjsonに保存する（雑にDB代わりにjsonファイルを使う）
4. PythonistaのUIパーツを駆使して好みのカレンダーを作る
5. jsonからデータを読み出し、カレンダーの各日にちと紐づくUIパーツに、カレンダーのタイトルが表示されるようにする
みたいな感じです。
特に目新しい技術を使っているわけではないです。
ということで、各工程について書いていきます。
1. 「Qiita Advent Calendar」と「Adventar」のカレンダーのURLを取得
Adventar はユーザ毎の登録したカレンダー一覧のページがPublicになっているので、そのURLを使います。
（ちなみに私のユーザページのURLは http://www.adventar.org/users/7109）
「?year=****」 を付けなくても今年のページに飛びますが、簡単に昔の年のデータも取得できるようにYEARで管理してます。
YEAR = "2016" ADVENTAR_URL = "http://www.adventar.org/users/7109?year=[]".format(YEAR)
Qiita Advent Calendar もユーザ毎の参加中のカレンダーを見ることができるページがあるのですが、ログインしないと閲覧できないためQiita Advent Calendar 2016の全てのカレンダーのページを対象とし、その中から自分が登録しているものだけを抽出する方法を取ります。
全てのカレンダーはいずれかのカテゴリーに属しているらしく、各カテゴリーページを見るとカレンダーのリンク一覧が見れるので、これを利用してカレンダーページのURLを特定します。
QIITA_CATEGORIES = [
"to_be_decided",
"programming_languages",
"libraries",
"databases",
"web_technologies",
"mobile",
"devops",
"iot",
"os",
"editors",
"academic",
"services",
"company",
"miscellaneous"
]
def _scrape_qiita_advent_calendar():
""" Qiita Advent Calendarから
参加登録中のカレンダーのタイトルと年月日を取得して返す関数
"""
# 公開されている全てのカレンダーのURLをリストに集約
urls = []
for category in QIITA_CATEGORIES:
html = urllib.request.urlopen(
"http://qiita.com/advent-calendar/{}/categories/{}".format(YEAR, category)
).read().decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(html)
# クラス名変更で動かなくなる可能性がある
target_xml = soup.select("[class~=adventCalendarList_calendarTitle]")
for target in target_xml:
title = target.find_all("a")[-1].string
url = "http://qiita.com{}".format(target.find_all("a")[-1]["href"])
urls.append(url)
ちなみに何故全件を対象にしたのかというと、
Qiita Advent Calendar APIなるものがなく、かといってrequestsのpostを使ってログインを試みたのですが対策されてるのかログイン出来ず、Adventarのようにまとまったページに容易にアクセスできなかったので、
「スクレイピング処理走らせるのせいぜい3回くらいやろ」ということで全件取得になりました。。
2. Beautiful Soupを用いて自分が登録しているカレンダーのタイトルと日にちを抜き出す
ちなみにbs4はPythonistaに組み込まれているので pip installしなくてもそのまま使えます。BeautifulSoup(html, "lxml") と書きたいなら pip install lxmlすればokです。
両アドベントカレンダーでDOMツリーが異なるので、それぞれに合ったスクレイピング処理を実装しています。
デザインの変更などで動かなくなる可能性はありますが、それは仕方ないのでその時はちまちま直しましょうという空気感でやってます。
def _scrape_adventar(): """ ADVENTARから 参加登録中のカレンダーのタイトルと年月日を取得して返す関数 """ html = urllib.request.urlopen(ADVENTAR_URL).read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(html) # クラス名変更で動かなくなる可能性がある registrations = [] for data in soup.find_all("span"): date = data.parent.find("span").string[:10] # '2016-12-05（月）'から曜日を削る title = data.parent.find("a").string registrations.append({"title": title, "date": date}) return registrations # TwitterとGithubとでどっちも登録しちゃった時用の為にリストにしておく QIITA_TARGET_USERS = ["OMEGA014"] def _scrape_qiita_advent_calendar(): """ Qiita Advent Calendarから 参加登録中のカレンダーのタイトルと年月日を取得して返す関数 """ ~ (省略) ~ registrations = [] # 自分が登録してるカレンダーだけを探して日付とタイトルを辞書に格納 for url in urls: html = urllib.request.urlopen(url).read() soup = BeautifulSoup(html) title = soup.title.string # 特定のユーザ名がauthorの日付を探す # クラス名変更で動かなくなる可能性がある target_xml = soup.select("[class~=adventCalendarCalendar_day]") for idx, target in enumerate(target_xml): # 参加登録されていない空き日は飛ばす if not target.img: # imgのaltでユーザ名を取得... continue user_name = target.img["alt"] if user_name in QIITA_TARGET_USERS: date = "{}-12-{}".format(YEAR, idx+1) registrations.append({"title": title, "date": date}) time.sleep(60) # 1minだと短すぎるかな... return registrations
URL毎にurlopenしてはアクセスしてるので、アクセス先のサーバに負担がかからないようにtime.sleepしてます。
507カレンダーもあったので1分待つのも長く感じるのですが、データの取得を何度もやらないという前提でtime.sleepするくらいで置いてます（12月入ってからカレンダーの追加登録とかそうそうしないやろという）。
ちゃんとやるならaiohttpとかasyncioあたりを使って効率良くデータを取得したほうが良いですね。
3. 抜き出したカレンダーのタイトルと日にちをjsonに保存する
Pythonistaでデータを何処に持たせるかという問題がありまして、外部サーバにDBを作って通信することも可能ですが、そこまで大それたものを作るわけではないので、アプリのディレクトリにjsonファイルでデータを持たせておくというのをよくやります。
読み込むときも楽だし、簡単な実装で扱えるのでjsonでデータ管理はおすすめです。
# 毎回読み込みすると重くて辛いのでjsonに最新のデータを持たせておく
filepath = os.path.join(os.path.realpath('./'), 'registrations.json')
os.remove(filepath)
with open(filepath, 'a') as f:
json.dump(registrations, f, indent=4)
ここまでは単なるスクレイピングのお話。
4. PythonistaのUIパーツを駆使して好みのカレンダーを作る
ここからPythonistaの話になります。
PythonistaにはUIパーツを指先一つでスイスイ組み立てれるUI Designerという機能があるので、これを使ってUIパーツを配置し、好みのカレンダーのデザインを作っていきます。（もちろんPythonコードでもUIを生成することも可能です）。
↓骨組み完成図。UI Designer上でみるとこんな感じ。
使ったUIパーツは以下:
- Label: 曜日・日付を表示させるだけ
- TextView: カレンダーのタイトルを表示させる
- Button: カレンダー情報の更新のアクション(self.refresh)を登録する
この時、LabelとTextViewの命名規則として label1, textview1のように日付と対応するように名前をつけてます。
こうすることで、たとえば12/7のTextViewを呼び出すときに以下のように記述することができるようになって便利です。
day = '7' self.view['textview'+day]
ちなみに手でポチポチとUIパーツを配置しても良いですが、かなり疲れるのでUIパーツを一気に選択してコピペで書き換えれば楽に生成出来ます。
さらにちなむと、pyuiの実態はただのjsonで、UIパーツの座標や種類などの設定がずらーっと書いてあるだけなので、中身をコピペ&置換する方法でも短時間で生成出来ます。
5. 日付情報と紐づくUIパーツにカレンダーのタイトルが表示されるように設定する
やっていることは単純で、3で保存したjsonからカレンダーのタイトルと日付を読み込み、その日付に該当するTextViewにタイトルを入れる(self.view['textview'+day].text = title) というだけです。
これを登録しているカレンダー分実行しているという感じです。
self.refreshはButtonパーツと紐付けている(UI DesignerでButtonをタップするとActionという項目があるのでそこにself.refreshと入力するだけ)ので、refreshボタンを押したらスクレイピング処理->あたらしいjsonを再度読み込んで反映を自動でやってくれます。
import json import os from datetime import datetime import ui # Pythonistaのuiモジュール import scraper # 1~3で作ったスクレイピング処理をするモジュール class AdventCalendarCollection (object): def __init__(self): self.view = ui.load_view('AdventCalendarCollection') self.view.background_color = "#ffebd5" self.view.present('fullscreen') self.view.name = 'AdventCalendarCollection' self.reload_data(None) self.change_today_bg_color() def refresh(self, sender): scraper.main() self.reload_data(None) def reload_data(self, sender): filepath = os.path.join(os.path.realpath('./'), 'registrations.json') with open(filepath, 'r') as f: registrations = json.load(f) # jsonに保存する時点でdayだけ保存しても良いかもなぁ... for data in registrations: day = data['date'].split('-')[-1] if day[0] == '0': day = day[1] title = data['title'] self.view['textview'+day].text = title def change_today_bg_color(self): # 今日の日だけカレンダーの背景に色をつける today_datetime = datetime.now() if today_datetime.month == 12: today = str(today_datetime.day) self.view['textview'+today].background_color = '#ffd9d9' AdventCalendarCollection()
ちなみに地味に self.change_today_bg_color() で今日の日付のTextViewの背景だけ色をつけてます。そんな処理も関数にちょいと書くだけで実現できるPythonistaとても便利！
以上で出来上がりです。簡単ですね！
これで幾つか登録したあとに心配になって何度も担当日をチェックしに行ったりせずにすむ...。
今日のちょっとした良いこと Advent Calendar 2016 5日目
この記事は 今日のちょっとした良いこと Advent Calendar 2016 の 5日目 です。
www.adventar.org
仕事に勉強にプライベートのアレコレだったりと、なかなか精神的に余裕がない現代人が多いと言われる中で。
今日のちょっとした良いこと、何かあったかなぁと考えてみました。
★ 今日あった良いこと
- 外国人のおねえさんと目があったときにお互いニコッっとした。笑顔を向けられるっていいね！
- 12月にしては暖かく、過ごしやすい一日だった。さむいさむい〜っと身体を縮こまらせずにすむので肩こりしない！
- 会社付近に植えてあるイチョウの葉っぱが黄色く輝いていて美しかった。癒された！
- 珍しいバイクが走っているのを見かけた。ラッキー！
- 午前中の頭痛は酷かったけど、前より症状が良くなってきている。よかった！
- 知人の方から美味しいお魚の干物2種類を頂いた。お弁当の具材が充実するぞ！
- 私の大好きな人達がそれぞれの嬉しいことがあって喜んでる。なんかこっちも嬉しくなった！
良いことって、ちょっと思い浮かべるだけでこんなにあるんですね。
明日はどんな良いことがあるかな。楽しみだ！╭(*･w･)و"
おわり。
★ とても長い余談という名の独り言
そうはいっても、良いことってイライラに埋もれて忘れがちになっちゃう。そんなときはどうしよう。
世の中には楽しいことしか考えない！という強者がいるけど、そうでない人は多分、日々のイライラに自分の頭の中を支配されてしまったり、ついつい嫌なことを思い出したりしてしまっているのかなーと思います。
私は大学4年~社会人1年目がイライラに支配されてたピークだったような気がします。
最近は(これでも)落ち着いてきて、色々対策をしてからは生きやすい人生になってきました。
そこで、どんなふうに対策してるっけなぁというのを自分の記録用にもまとめてみました。
1. ストレッサーとは距離を置く
(特に) 人間相手だと、ストレスを持ったまま他人と接すると相手を傷つけてしまい、次第に相手も意地を張ったり悪意をぶつけるようになったりと負のループに入るので、他者がストレッサーになってしまったと感じたら理由を述べて距離を置くようにしています。
そうすると大体の方は大人なので、傷つけたことに気づいてなかった、正直に話してくれてありがとうと真摯に受け止めてくれたり、今後のお互いの接し方の改善点などを話し合えたりもするようになります。
理由を述べて距離を置くという方法は仏のような人に教えてもらった対応策の一つですが、うまくいった事例が多いので自分のためにも相手のためにも距離を置く時間というのは大事だなぁと思う今日この頃です。
稀に、自分の過ちを指摘されたことを受け止められずに逆ギレして悪意ある言動をしてくる人がいるかもしれませんが、そんな人に遭遇したときのために
仏「まぁアレだよ、落ち着くまで放っておけばいいんじゃないかな。多分そのうち意地張るのに疲れて、そんなのくだらないことだって気付いて、やめちゃうよ(笑顔でおでんを頬張りながら)」
という言葉をここに置いておきます。
2. ストレッサーに対する見方の視点を変え、対象を観察した上で接する。
イライラしているときって、大体はストレッサーの悪い部分しか見れなくなっていることが多いです。つまり、視野がかなり狭くなってるんですよね。
別の視点から見てみることで自分の凝り固まった考えを一旦リセットし、冷静に対象を観察することで、ストレッサーとのうまい接し方や対応のしかたが見えてきたりします。
なんかイライラする！で放っておくのは精神的にも良くないし成長もしないので、ここはちょっと頑張って世界を広げてみましょう、という感じです。
3. 明るめの好きな音楽を聴く
明るい曲を聴くとなんだか前向きになれます。
傷心時は暗い曲も良いという話もありますが、ストレス溜まってるときに聴くと憎悪が倍増する薬になったりするので、大体は明るい曲を聴くようにします。
Coldplayが作るような世界中の人々に愛される曲を聴いて心を癒やすのも良いですね。
元気といえばアニソンも良いですね。あとアニメの主題歌になっている曲も結構元気になれる系のが多かったりします（銀魂のOP/EDはなんで毎回ああも最高なんですかね...!）。
ちなみに、はっぱ隊のYATTA！が個人的に一番威力がすごいです。
なんか色々な問題がどうでも良くなります。
「やんなるくらい健康だ」「丸腰だから最強だ」「お水飲んだら！うめー！」
とかいうフレーズを謎の快活さで堂々と歌っているのを聴くと本当にどうでも良くなります。いつの間にか手に持ってるジャスミン茶うまいな！って思ってる自分がいます。
4. ゆるいお笑い番組やコメディ映画を視聴する
雑に言うと「笑うという行為は大事」ということですね。
医療の分野でも笑いの効果について研究されてたりしますね。笑うと免疫力が高まるとか、副交感神経が優位になるとかとか。
とは言え、いきなり何も無しに笑え！と言われても特にストレスが溜まってる時はそうそう出来ないので、なんか笑っちゃうなぁとなるコンテンツを消費するという手段を取ります。
最近は Amazon Primeで内村さまぁ〜ずが視聴できるようになっていたのでたまに見たりします。あとはジム・キャリーが主演の映画とかはコメディ系が多いのでよく見ます。「フィリップ、きみを愛してる!」とかね、笑いあり涙ありで楽しかった。
5. 絵を描く
個人的に油絵描いたりとかデッサンしたりとかしてるんですけど、これに没頭するとストレス発散になったりします。
絵を描くという行為は心理療法にも取り入られている手法の一つです。
自分の理想像や社会に対する不満等を絵で表現することで、本来はストレスとなるものを絵を描くという過程を経ることで消化する、という。
とは言いましたが、別にそういった効果を狙って始めたわけじゃないです。ただ、何かに没頭したあとはとてもスッキリするのです。私の場合は特に絵を描くこと。
他の人は彫刻だったり、曲を作ったりプログラムを書いたりすることがそれに当てはまるかも知れないですね。
なんかつらつら書きましたけど、その他にも友人達と遊ぶとか、自然散策、温泉に入るとか細かいことはありますが、上記のことをなんやかんややっているとストレスって案外なくなったりするものです。
まずは自分が楽しくやっていくのがいちばん。
良いこと・楽しいことをいっぱい集めよう。
★ 余談の余談
そういえば今日は 国際ボランティア・デー (International Volunteer Day) だそうです。小学生の頃にやったゴミ拾いに熱中したことをふと思い出し。
日本酒 Advent Calendar 2016 4日目
全世界の日本酒好きの皆様、こんにちは @equal_001です。
日本酒 Advent Calendar 2016 4日目を担当します。
今日は私のおすすめ日本酒銘柄を一本ご紹介します。
ちなみに日本酒は辛口が好きで、一番好きな日本酒は友人に紹介してもらった宮城のお酒「蔵王」です(これはどちらかと言えば甘めですが)。
では早速おすすめの一本を紹介します！
鍾乳洞で熟成させた日本酒「鍾乳洞熟成酒」
私事ですが、昨年の夏に友人達と岐阜へ旅行に行きまして。
その岐阜の美濃市にあります伝統的建築物群保存地区に、今廣酒販店 という100年以上続く酒屋さんへふらりと寄ったときに出会ったのが、「鍾乳洞熟成酒」でした。
この鍾乳洞熟成酒は、通年温度が一定の鍾乳洞に辛口の特別純米酒を一年置き、熟成させるという珍しいお酒であります。
今廣酒販店と大滝鍾乳洞でしか販売していないという希少な日本酒でして、私が寄った8月はまだ熟成中だったらしく、その場で予約をして出来上がる秋頃に自宅に郵送をしていただきました。
(何故か別の銘柄の箱に入っていた。出してる本数が少ないので多分専用の箱は作ってないのだろう)
岐阜には名水長良川があり、美味しいお酒がたくさん作られている県で、例に漏れず鍾乳洞熟成酒も長良川の伏流水を使って熟成しているとのことでした。
さて塩梅のお話。
思っていたよりもけっこうな辛口、でも飲んだ少し後にお米の甘みといいますか、美味しいごはんをたくさん噛んだときの甘みがふわりと感じられるお味でした。
鍾乳洞熟成酒の誕生秘話 にも書かれているとおり、「まろやか」な美味しいお酒です。
料理との相性はどうかな、とこのお酒と様々なお量とで数回呑み合わせしたのですが、
おでんやお刺身はもちろん、ピザ、唐揚げ、ビーフシチュー(これはかなり意外だった!)とも合いました。
まろやかさがあるからかですかね、ビールに合うイメージの脂っこいものとも合うのはちょっと意外でした。
そしてなんと、今年も熟成酒ができましたというおハガキが届いておりまして、すぐに電話して取り寄せました。
( 今年は二本買ってしまった！)
去年とはちょっと味が違い、辛味が強くアルコール感が表に出ていた気がしましたが、あのお米の甘みと「まろやか」さは健在でした。
来年の出来具合も楽しみです（買う気満々だ！）。
今年のものはまだ残っているかわかりませんが、今廣酒販店さんのHPから電話注文出来ますので、皆さんも一度試してはいかがでしょうか。
一般に日本酒と合うと言われているものとはちょっと違う料理と合うので、いろんな食べ物と合わせて楽しめる一品です。
余談
ちなみに岐阜旅行では4人(うち一人は酒飲めないので買ってないけど)でこれだけ買い込みました。。
飛騨のどぶのどぶろく感はすごかった。どぶろく好きにはたまらない美味しさだった。また飲みたい。
あと、気になった一本。
ロックでうまい日本酒らしい。これを撮影した時点でだいぶ買い込んでいたので泣く泣く諦めたが、次見かけたときには購入したい。。
こっそりまとめ
- 「鍾乳洞熟成酒」は辛口でまろやか、そしてビールに合いそうな料理との相性も良い！
- 岐阜の酒、うまい！
PyLadies Tokyoの二周年記念パーティでLTしてきた
PyLadies Tokyoの二周年記念パーティにLT枠で参加してきました。
さてさて、PyLadies Tokyo 二周年おめでとうございます :)
イベントに何度か参加させてもらいましたが、毎回イベント内容が充実していて楽しいですし、いつも沢山の人が集まっていて、とても良いコミュニティだと感じています。
これからも良き学びと出会いが続きますように！
次のイベントは競技プログラミングについてのイベントをやるそうです。楽しみです！
LT資料
